一直以來，安防智能化發(fā)展是安防行業(yè)繼網(wǎng)絡(luò)化、高清化之外另外一個行業(yè)眾望所歸的行業(yè)發(fā)展趨勢，也是安防能否突破目前發(fā)展天花板的關(guān)鍵一環(huán)，同時也是目前在公共安全領(lǐng)域?qū)Π卜喇a(chǎn)品技術(shù)的應(yīng)用的新要求。

在過往的很長一段時間，安防智能化發(fā)展都是徘徊不前。例如在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，智能視頻分析多數(shù)能夠識別的行為特征僅局限于一些特定的場合。如目標跟蹤、越界、計數(shù)、目標丟失、物體遺留等，并且應(yīng)用場景有限。針對社會層面的監(jiān)控環(huán)境中，因監(jiān)控場景的復(fù)雜和多變性導(dǎo)致監(jiān)控的穩(wěn)定性大打折扣，智能視頻分析技術(shù)處于“叫好不叫座”的尷尬境地，智能化產(chǎn)品技術(shù)無法滿足行業(yè)市場應(yīng)用需求。

人工智能在安防領(lǐng)域落地應(yīng)用

近兩年，隨著大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能深度學習技術(shù)的不斷成熟，作為以海量數(shù)據(jù)著稱的視頻監(jiān)控領(lǐng)域正在突破原有智能化發(fā)展的局限性。智能分析更直接的表述是機器的視覺分析，在安防領(lǐng)域，通過監(jiān)控攝像機捕捉到的場景畫面進行即時的結(jié)構(gòu)化處理，通過語義分析等技術(shù)對視頻數(shù)據(jù)進行分類處理存儲，并通過后端服務(wù)器的智能分析功能進行業(yè)務(wù)處理。在這個監(jiān)控系統(tǒng)分析處理過程中，需要前端數(shù)據(jù)采集、智能芯片、深度算法、業(yè)務(wù)技術(shù)架構(gòu)等產(chǎn)業(yè)鏈上的進一步完善，才能使安防智能分析技術(shù)落地應(yīng)用。

安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域擁有海量的數(shù)據(jù)，能夠為深度學習訓練提供足夠多的場景；另外近些年，智能算法的發(fā)展依托海量大數(shù)據(jù)，在語音識別和視覺方面取得重要的突破，呈現(xiàn)更快速的迭代。在國際權(quán)威人臉識別公開測試平臺LFW上，排行前列的算法精度都已經(jīng)超過了人類的識別精度。

除了海量數(shù)據(jù)以及更準確的智能算法外，人工智能在安防領(lǐng)域的落地更需要計算能力足夠強大的處理芯片。

上游芯片廠商拓展安防產(chǎn)業(yè)

這也是為何近兩年，安防產(chǎn)業(yè)鏈上最顯著的變化是上游芯片商與智能算法公司的強勢介入。NVIDIA依靠GPU與英特爾依靠收購的Movidius在展會上大放異彩，與普通的芯片相比，這些世界頂級的專業(yè)芯片供應(yīng)商在芯片的運算性能及功耗方面，做得更加的出色，在以安防機器視覺分析為核心的業(yè)務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，更加切合當下智能分析對人臉與車輛的識別，識別速度與準確率在復(fù)雜場景下都有了很好的提升。

英偉達是目前最大的人工智能芯片GPU的生產(chǎn)商，近兩年一直在大力拓展安防應(yīng)用領(lǐng)域，目前國內(nèi)眾多知名企業(yè)都在使用NVIDIA的GPU，包括?？低?、大華股份，宇視科技，包括商湯、曠視、天地偉業(yè)、北京文安、深網(wǎng)和久凌等。以?？低暈槔ミ_與?？低曅纬闪撕献骰锇殛P(guān)系，2016年發(fā)布了基于深度學習技術(shù)從前端到后端的全系列智能安防產(chǎn)品。

其中，最新發(fā)布的雙目智能攝像機產(chǎn)品（基于人眼工作原理）使用NVIDIA的JetsonTX1，借助GPU的強大的視覺計算性能和深度學習技術(shù)，實現(xiàn)人員的多種智能分析功能，來對目標進行識別，對物體進行檢測，對場景進行分割，對人物和車輛屬性進行分析。

Movidius計算機視覺芯片及解決方案的行業(yè)黑馬，于2016年9月被Intel收購， Movidius主要產(chǎn)品為Myriad系列集成芯片，開發(fā)者把它稱為視覺處理器(VPU)。與傳統(tǒng)GPU相比，它的特別之處在于它處理數(shù)據(jù)的方式。Myriad在感應(yīng)器輸入方面更加精準，無論是從接收手部位置或眼部追蹤硬件的數(shù)據(jù)，還是將它們在虛擬環(huán)境中標識出來。

Movidius與?？低暵?lián)合發(fā)布的海康全局攝像機使用的是MovidiusMyriad2Vision處理器。Myriad2芯片具有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理能力，可以提供更精確的圖像分析。通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和3D立體識別技術(shù)，?？低暦Q已達到99%的圖像分析準確率。應(yīng)用領(lǐng)域包括機動車類型分類、入侵者檢測、可疑包裹預(yù)警及安全帶檢測。

除了與傳統(tǒng)安防制造企業(yè)合作外，Movidius還通過與國內(nèi)人工智能初創(chuàng)企業(yè)合作，開發(fā)適用于安防領(lǐng)域的智能模塊及軟硬件一體化產(chǎn)品。例如觸景無限發(fā)布的全球首款基于Intel-Movidius芯片開發(fā)的嵌入式人臉抓拍系統(tǒng)，閱面科技最新發(fā)布的繁星AI芯片視覺模塊當中的VPU采用的就是英特爾旗下的Movidius Myriad 2。

國內(nèi)人工智能芯片企業(yè)崛起

除了國外芯片巨頭外，目前國內(nèi)正在涌現(xiàn)一批人工智能芯片企業(yè)，例如，人工智能初創(chuàng)企業(yè)地平線成功發(fā)布國內(nèi)首款嵌入式人工智能芯片，其中旭日1.0處理器則面向智能攝像頭，能夠在本地進行大規(guī)模人臉抓拍與識別、視頻結(jié)構(gòu)化處理等，可廣泛用于商業(yè)、安防等多個實際應(yīng)用場景；寒武紀1A處理器是世界首款商用深度學習專用處理器，面向智能手機、安防監(jiān)控、可穿戴設(shè)備、無人機和智能駕駛等各類終端設(shè)備；中星微首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）芯片，基于深度學習的芯片運用在人臉識別上，最高能達到98%的準確率，超過人眼的識別率等等。